Le rapport Insights utilisateur
Rapport détaillant les données « User Availability Insights » relatives à la répartition du temps de travail des utilisateurs.
Rapport Insights utilisateur
Dans le cadre de la fonctionnalité « Insights », un rapport standard est disponible pour résumer les données de disponibilité concernant vous-même ou votre équipe. Il présente :
Données relatives aux congés prévus
Jours non ouvrés
Évolution de la durée des activités
Sentiment général
Tendance des sentiments

Vous trouverez plus d'informations sur ces graphiques dans le tableau ci-dessous :
Congés
Affiche l'évolution quotidienne, hebdomadaire et mensuelle du nombre de jours de congé prévus par l'utilisateur. Si l'utilisateur connecté est un responsable d'équipe, le rapport affiche également le nombre de jours de congé prévus pour les membres de son équipe.
1. Comptez toutes les lignes pour lesquelles Work Day Type = « Leave ». 2. Filtrez les lignes correspondant à « l'utilisateur connecté » et à tout utilisateur dont le responsable est « l'utilisateur connecté ».
Date, User name
Jours non ouvrés
Affiche l'évolution quotidienne, hebdomadaire et mensuelle du nombre de jours non ouvrés pour l'utilisateur. Si l'utilisateur connecté est un responsable d'équipe, le rapport affiche également le nombre de jours non ouvrés pour les membres de son équipe.
1. Comptez toutes les lignes pour lesquelles Work Day Type = « WeekOff ». 2. Filtrez les lignes correspondant à « l'utilisateur connecté » et à tout utilisateur dont le responsable est « l'utilisateur connecté ».
Date, User name
Tendance de la durée moyenne (en heures)
Affiche la tendance moyenne quotidienne, hebdomadaire et mensuelle des différentes durées saisies par l'utilisateur. Si l'utilisateur connecté est un responsable d'équipe, le rapport affiche également les durées moyennes des membres de son équipe.
1. Calculez la moyenne de DurationSpentInEnate, AdHocDuration, DowntimeDuration, FeedbackDuration, MeetingDuration, DurationSpentOutsideEnate, TrainingDuration en excluant les WeekOff et les congés. 2. DurationSpentInEnate est calculée comme la durée totale enregistrée dans les activités de paquets par chaque utilisateur, chaque jour où le type d'activité est (2,3). 3. Filtrez les lignes correspondant à « l'utilisateur connecté » et à tout utilisateur dont le responsable est « l'utilisateur connecté ».
Date, User name
Sentiment général
Indique la part globale, en pourcentage, de chaque sentiment sélectionné par l'utilisateur. Si l'utilisateur connecté est un responsable d'équipe, le rapport affiche également la part, en pourcentage, des sentiments exprimés par les membres de son équipe.
1. Calculez le nombre de sentiments pour chaque type de sentiment. 2. Filtrez les lignes correspondant à « l'utilisateur connecté » et à tout utilisateur dont le responsable est « l'utilisateur connecté ».
Date, User name
Tendance des sentiments
Affiche l'évolution quotidienne, hebdomadaire et mensuelle de la répartition en pourcentage des sentiments exprimés par l'utilisateur. Si l'utilisateur connecté est un responsable d'équipe, le rapport affiche également la répartition en pourcentage des sentiments exprimés par les membres de son équipe.
1. Calculez le nombre de sentiments pour chaque type de sentiment. 2. Filtrez les lignes correspondant à « l'utilisateur connecté » et à tout utilisateur dont le responsable est « l'utilisateur connecté ».
Date, User name
Ensembles de données disponibles
Le rapport « Team View » contient les ensembles de données disponibles suivants :
Date
Date
Day of the week in DDMM Format
Date
Week
Week of the year
Date
Month
Month of the Year in MMYY format
Date
Year
Calendar Year
Sentiment type
Sentiment
Sentiments options (Excellent, Very Good, Good, Bad, Worse). It will be none if not entered.
Insights
Avg. other hours
Avg. hours spent on ad hoc tasks
Insights
Avg. contractual break hours
Avg. hours spent on breaks
Insights
Avg. idle hours
Avg. hours spent on system downtime
Insights
Avg. feedback/1-2-1 hours
Avg. hours spent on feedback sessions
Insights
Avg. work performed within Enate
Avg. hours spent in Enate (on cases, actions or tickets)
Insights
Avg. work performed outside Enate
Avg. value added hours spent outside the Enate
Insights
Avg. meeting hours
Avg. hours spent on meetings
Insights
Avg. training hours
Avg. hours spent on training sessions
Insights
Avg. working hours
Avg. working hours
Insights
Other hours
Total hours spent on adhoc tasks
Insights
Contractual break hours
Total hours spent on breaks
Insights
Idle hours
Total hours spent on system downtime
Insights
Feedback/1-2-1 hours
Total hours spent on feedback sessions
Insights
Work performed within Enate
Total hours spent in Enate (specifically on Cases, Actions or Tickets)
Insights
Work performed outside Enate
Total value-added hours spent outside the Enate
Insights
Leaves count
Planned leave count for the user(s)
Insights
Meeting hours
Total hours spent on meetings
Insights
Non-working days count
Non-working day count for the user(s) includes holidays weekends etc
Insights
Sentiment count
Count of sentiments entered by user(s) for a particular day
Insights
Training hours
Total hours spent on training sessions
Insights
Working hours
Total working hours
Insights
Comment
Comments added by user for the sentiment chosen
Insights
Insights date
Date when the durations/sentiments captured from the user
Users
Email address
Email address of the user(s)
Users
User name
Full name of the user(s)
WorkDay type
Work day
Type of the day (Working, Non-working Day, Leave). It will be none if nothing is chosen by the user.
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