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# Leistungsbericht zur E-Mail-Klassifizierung mittels KI

Der Leistungsbericht zur E-Mail-Klassifizierung mittels KI enthält Informationen zur E-Mail-Klassifizierung mit EnateAI und zeigt insbesondere, wie gut diese KI bei der Bewertung und genauen Klassifizierung eingehender E-Mails abschneidet, die Tickets auslösen. Nutzer können diese Informationen als Grundlage für die Entscheidung heranziehen, ob Anpassungen an den KI-Einstellungen vorgenommen werden sollten, z. B. an den festgelegten Konfidenzschwellenwerten für die Anforderung manueller Eingaben.

<figure><img src="/files/IVovxRXJa0m25NCdBZV9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## **Erforderliche Einstellungen für die Nutzung des Leistungsberichts zur E-Mail-Klassifizierung mittels KI**

Damit der Bericht „KI-E-Mail-Klassifizierung“ Daten anzeigt, muss die entsprechende Integration „EnateAI E-Mail-Klassifizierung“ in Ihrem System aktiviert sein. Dies kann im Enate-Marketplace in Builder vorgenommen werden. Wenn diese Integration aktiv ist, generieren eingehende E-Mails, die zu einem neuen Ticket führen, die für den Bericht erforderlichen Daten.

{% hint style="info" %}
Es ist wichtig zu beachten, dass sich die in diesem Bericht angezeigten Daten ausschließlich auf Folgendes beziehen:

* Eingehende E-Mails, die die Erstellung eines Tickets auslösen UND
* die durch die EnateAI-E-Mail-Klassifizierung klassifiziert wurden.
  {% endhint %}

## **Auf den Leistungsbericht zur E-Mail-Klassifizierung durch KI zugreifen**

Der Zugriff auf den Leistungsbericht zur E-Mail-Klassifizierung durch KI sowie die Möglichkeit, diesen zu bearbeiten, werden – genau wie bei allen anderen Berichten in Enate – über Benutzerrollen gesteuert. Um den Bericht bearbeiten zu können, muss bei den Benutzern die Funktion „Benutzerdefinierte Berichte erstellen“ aktiviert sein.

Hier sind einige der Informationen aufgeführt, die im Bericht zu finden sind:

## **Aufbau des Berichts zur Leistung und Genauigkeit der KI-Klassifizierung**

#### **Tickets aus eingehenden E-Mails**

<figure><img src="/files/io7q0Xvbsiu6XlPpLgVj" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt die Anzahl der durch eingehende E-Mails erstellten Tickets.

#### **Prozentualer Anteil der durch KI ausgewerteten E-Mails**

<figure><img src="/files/D3eTl3Ep2zkpyf0h8n6a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt den prozentualen Anteil der eingehenden E-Mails, aus denen Tickets erstellt wurden und die zudem von EnateAI Email Classification klassifiziert wurden.

#### **KI-Prognosen akzeptiert**

<figure><img src="/files/Bn2ldcSq1JbUNaLNVeNm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt die Anzahl und den prozentualen Anteil der KI-Klassifizierungen, die von den Nutzern akzeptiert wurden.

#### **KI-Prognosen außer Kraft gesetzt**

<figure><img src="/files/juibLjjnKRkkOaDs96qt" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt die Anzahl und den prozentualen Anteil der KI-Klassifizierungen, bei denen die ausgewählte Ticketkategorie letztendlich von einem Mitarbeiter geändert wurde.

#### **Genauigkeit nach KI-Konfidenzniveau**

<figure><img src="/files/UrGBTIxcxWl53wuvvbZD" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt die prozentualen Genauigkeitswerte für verschiedene Konfidenzniveaus der KI. Beispiel: „Ticketkategorien, die mit einem Konfidenzniveau von weniger als 50 % ausgewählt wurden, wurden in 76,2 % der Fälle überschrieben. Ticketkategorien, die mit einem Konfidenzgrad von 80–90 % und mehr ausgewählt wurden, waren in 92,3 % der Fälle korrekt.“ Anhand dieser Daten lässt sich gut beurteilen, wie genau die KI ihre eigenen Ergebnisse einschätzt.

#### **Entwicklung von Umfang und Genauigkeit im Bereich KI**

<figure><img src="/files/UVJEMh1VpfbYiIDqaP1J" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt die Anzahl der Tickets, die von EnateAI im Rahmen der E-Mail-Klassifizierung in einem bestimmten Zeitraum kategorisiert wurden, sowie die jeweiligen Genauigkeitswerte. So können Sie verfolgen, wie sich die Genauigkeit der KI im Laufe der Zeit entwickelt.

#### **Von der KI prognostizierte Top-Kategorien der Stufe 3**

<figure><img src="/files/btEc2PNoIHCmiX5BrRmx" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt die häufigsten Ticketkategorien, die von der E-Mail-Klassifizierung von EnateAI ermittelt wurden, aufgeschlüsselt nach korrekten und neu zugeordneten Ergebnissen.

#### **Die am häufigsten überschriebenen L3-Kategorien**

<figure><img src="/files/gbvOVMpXbza0re1ejP5W" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Diese Grafik zeigt die von der KI vorhergesagten Ticketkategorien, die von den Nutzern am häufigsten korrigiert werden.

### **Was passiert, wenn die E-Mail-Klassifizierung von EnateAI nicht aktiviert wurde?** <a href="#what-if-enateai-email-classification-has-not-been-enabled" id="what-if-enateai-email-classification-has-not-been-enabled"></a>

Wenn Sie versuchen, auf den Bericht zur KI-Klassifizierungsleistung zuzugreifen, die EnateAI-Funktionen jedoch nicht aktiviert haben, können Sie den Bericht nicht anzeigen. Stattdessen erscheint ein Popup-Fenster mit dem Hinweis, dass Sie die EnateAI-Funktionen aktivieren müssen, um darauf zugreifen zu können.

<figure><img src="/files/0xRPMDWO0TABBpS4VaiP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Wenn Sie versuchen, auf den Bericht zur KI-Klassifizierungsleistung zuzugreifen, nachdem Sie die EnateAI-Funktionen aktiviert haben, jedoch nicht die EnateAI-E-Mail-Klassifizierungsintegration, können Sie den Bericht nicht anzeigen und erhalten eine Popup-Meldung, in der erklärt wird, dass Sie die Integration aktivieren müssen.

<figure><img src="/files/ZHrOA8LaWEHPVP7gNgWn" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.enate.net/enate-help/deutsch/berichte/leistungsbericht-zur-e-mail-klassifizierung-mittels-ki.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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